В прошлом году, IBM представила TrueNorth - мощный чип с низким уровнем потребления энергии, вдохновленный человеческим мозгом. В то время, IBM сравнил его с ENIAC, первой итерацией общей вычислительной машины. IBM заняла эту технологию в течение последнего года, и улучшила ее, создавая вычислительную эквивалент мозга мыши.
Эта сеть чипов TrueNorth состоит из 48 миллионов искусственных нервных клеток (48 чипов с 1 млн искусственных клетокк каждый), и предназначена для запуска глубоких алгоритмов обучения с большей эффективностью. Они называют фишки «нейроморфическими» - способными имитировать органические мозговые клетки. Эти алгоритмы являются основой текущих платформ искусственного интеллекта – такого программного обеспечения, как распознавание изображений Facebook и приложение Google Translate, которое визуально распознает и переводит текст.
Сети искусственных нейронов, подобные этой, обеспечат этот уровень вычислений в небольших устройствах, таких как телефоны или часы. Это потому, что его самой привлекательной чертой, в стороне от вычислительной мощности, является низкое энергопотребление - около 70 милливатт, питающих 5,4 миллиарда транзисторов. Современные процессоры имеют около 1,4 млрд транзисторов и потребляют гораздо больше энергии, между 35 и 140 Вт.
И поскольку чипы не полагаются на традиционную архитектуру, IBM пришлось создать совершенно новый язык программирования и набор программного обеспечения для того, чтобы чипы могли работать.
Проект TrueNorth представляет собой конгломерат финансирования от DARPA и IBM, и проект охватывает работу более чем 200 сотрудников, восьми лабораторий IBM и пяти университетов.
|