 Fujitsu Laboratories объявила об разработке технологии, которая автоматически генерирует программы визуального осмотра, использующие изображения для автоматического обнаружения монтажных и поверхностных дефектов на производственных линиях для электронных устройств. Существующие технологии для автоматического создания программ обработки изображений работают посредством распознания определенных геометрических примитивов, таких как прямые и окружности, и распознания позиции собранных частей. Fujitsu Laboratories построила на этом технологическую базу и разработала две новые технологии. Первая технология обучается по методу сравнения предварительно зарегистрированных изображений деталей со сложными формами, а затем применяет метод сравнения против изображений, снятых на производственной линии для распознавания неровных деталей. Вторая технология идентифицирует часть дефектов посредством распознавания разнообразия особенностей изображения и делает решения по принятию/отклонению деталей.
Процесс проверки на производственной линии принимает решения путем проверки установки детали, ее правильного расположения, и дефектов поверхности. Эти критерии контроля могут стать весьма разнообразными в зависимости от спецификации продукта, и автоматизированные камеры инспекции должны быть в состоянии распознавать, широкий спектр форм и деталей для принятия решений, основанные на особенностях изображения.
Основные достижения новой технологии заключаются в том, что она может обнаружить перекосы в монтаже деталей и может идентифицировать часть дефектов. Эта технология использует машинное обучение, обработку изображений и возможности оптимизации ИИ Fujitsu.
Fujitsu Laboratories работает над улучшением производительности программ контроля, используемых в процессах сборки и контроля продукции, с целью практической реализации этой технологии в качестве решение в течение финансового 2015 года.
|
